한국교육학술정보원 - KERIS 발간물 - 교육자료ㆍ기타자료

목차 Chapter 1. 인공지능의 이해  Chapter 2. 인공지능의 사회적 영향력 Chapter 3. 파이썬과 친해지기 Chapter 4. 인공지능의 활용 더보기 저자소개 기획 ․ 제작 정진명(KERIS) 장의덕(KERIS) 김

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목차

Chapter 1. 인공지능의 이해 

Chapter 2. 인공지능의 사회적 영향력

Chapter 3. 파이썬과 친해지기

Chapter 4. 인공지능의 활용

 

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제4차산업혁명 시대에 걸맞게 디지털, 인공지능, 데이터, 소프트웨어, IoT, 로봇, AR, VR, MR, XR, AI 플랫폼... 등에 대한 훌륭한 연구 자료가 하루가 다르게 쏟아져 나오고 있습니다. 관심 주제를 분야 별로 분류하여 쉽게 살펴볼 수 있도록 정리하여 공유하고 있습니다. <저자와 출처>를 밝혀두었으니 <원자료>는 링크를 클릭하여 확인해보시기 바랍니다. 도움이 되었으면 합니다.

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미래사회의 핵심 역량이라고 할 수 있는 디지털역량과 인공지능 등의 정보를 나누기위해 개설하였습니다. 사단법인 디지털·인공지능(AI)역량진흥원

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한국교육학술정보원 - KERIS 발간물 - 교육ㆍ학술 동향 - 이슈리포트

목차 Ⅰ. 들어가는 말 Ⅱ. 국제 동향 Ⅲ. 주요 국가 동향 Ⅳ. 한국의 AI 교육 정책 현황 Ⅴ. 글로벌 AI 교육정책 동향 비교 분석 Ⅵ. 맺음말 및 정책 제언 더보기 저자소개 집필진 연

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AI와 코로나가 펼치는 교육의 디지털 전환 - SPRi

코로나는 언제 끝나?”, “안 끝나 같이 사는 거래.

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“코로나는 언제 끝나?”, “안 끝나 같이 사는 거래."

유치원생 사이에도 이러한 환경 변화에 관한 대화가 오간다. 코로나19로 인한 환경의 변화가 행동의 변화를 빠르게 만들어 냈다. 환경 변화는 3년에서 5년 정도 더 소요될 것으로 예상한 비대면 교육으로의 전환을 앞당겼다. 우리가 할 일은 이 변화에 빠르게 적응하고 변화된 세상의 장단점을 파악해서 장점을 극대화하고 단점을 최소화하는 것이다.

인강, 싸강, 녹강, 실강 등 다양한 비대면 교육의 형태 중에서 집에서 수업을 들어야 하는 학생들은 녹강(녹화된 강의)의 선호도가 높다. 강의 청취 속도를 조절할 수 있고 시간을 선택해서 수강할 수 있는 장점 때문에 집중력을 유지하면서 효율적으로 학습하기에 유리하기 때문이다. 그러나 교육부의 설문조사와 모의고사 점수 분포에 따르면 비대면 수업의 몇몇 장점에도 불구하고 상하위권 격차는 벌어지고 중위권 학생들의 학습능력은 전체적으로 많이 저하되었다. 교사와 친구들의 격려에 자극받아 학업성취도를 높여온 중위권 학생들이 높은 집중력과 자기주도적 학습능력을 요하는 원격수업에 적응하지 못하고 있다는 분석이다. 비대면 실시간 강의를 진행하는 교사들은 강의 중간에 돌발퀴즈를 넣어서 학생들의 집중력을 붙들어 보려고 노력 하지만 수업에 참여한 모든 학생들의 상태를 매순간 살펴 학습 효율성을 높이는 일은 쉽지 않다. 현재는 이런 상황이 전국에서 벌어지고 있지만 예측했던 비대면 교육의 미래가 모두 현실이 된 것은 아니다.

같은 연도에 태어난 학생들을 같은 시간과 장소에 모아 두고 같은 내용의 수업을 듣게 하는 시대는 종결을 고했다. 새로운 시대에는 다른 연도에 태어난 학생이 다른 장소와 다른 시간을 선택해서 학생의 지식 상태에 맞는 수업을 듣게 된다. 학생에게 최적화, 개인화된 교육은 효율성이 수배에서 10배까지도 향상될 전망이다. 교육의 시간과 장소와 내용을 선택하는 주도권이 교수자에서 학습자로 넘어가게 된 것이다. 이러한 주도권의 이동을 이른바 혁명이라고 부른다.

 

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인공지능 시대의 SW안전 이니셔티브를 준비하자 - SPRi

우리가 이니셔티브(Initiative)를 자신을 둘러싼 환경변화를 인식하고 그에 능동적으로 대응하는 능력이라는 의미로 사용한다면, 그것은 정부의 역량을 보여주는 지표 중 하나가 될 수도 있다. 이

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우리가 이니셔티브(Initiative)를 자신을 둘러싼 환경변화를 인식하고 그에 능동적으로 대응하는 능력이라는 의미로 사용한다면, 그것은 정부의 역량을 보여주는 지표 중 하나가 될 수도 있다. 이는 산학연이 모인 추진체계로 드러나거나 정부의 규정이나 정책, 프로그램 등으로 나타나기도 한다.

2019년 2월 미국 트럼프 대통령은 인공지능 분야에서 미국의 선도적 지위와 글로벌 경쟁력을 지속하기 위해 ‘Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence’에 관한 행정명령 (Executive Order)에 서명하였다. 인공지능을 통해 미국의 경제성장을 유도하고, 국가안보를 제고하며, 삶의 질을 고양할 것이라는 목표를 달성하기 위해 연방정부가 적극적인 정책 역할을 통해 인공지능 시대의 세계적 주도권을 확보하겠다는 비전을 천명한 것이다.

본 행정명령에는 5가지 원칙(Principals)과 6가지 전략목표(Strategic Objectives)를 제시하고 있다. 원칙에서는 미 정부 차원의 추진방향을 제시하고 전략목표에서는 업무분장에 따른 관계 행정기관이 달성해야 하는 목표를 명시하고 있다. 이를 실현하는 과정에서 인공지능 분야의 기술발전을 이끌고 인공지능 생태계의 활성화를 유도함으로써 ‘American AI Initiative’의 비전을 구현하고자 하는 것이다.

이제 세계 주요국들은 AI에서 글로벌 주도권을 놓고 치열한 경쟁 상황에 놓여 있으며 인공지능을 비롯한 SW신기술 분야에서 다양한 이니셔티브를 구상하고, 공표하고, 실현해 가고자 많은 정책적 노력을 기울일 것이다.

 

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4차 산업혁명 시대, 인공지능 인재란 무엇인가? (2019.10.29. | 47회) - SPRi

일시 : 2019년 10월 29일 (화) 15:00 ~ 17:00 장소 : 소프트웨어정책연구소 대회의실

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인공지능 인재의 정의와 분류(안) 추형석 선임연구원 (SPRi)
인공지능 고급 인재양성의 현안 윤세영 교수 (KAIST)
산업계의 인공지능 인재상과 이슈 김준기 CTO (Lablup)

 

 

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인간과 인공지능의 공존(共存), 무엇을 준비해야 하나? (2019. 5. 21. | 43회) - SPRi

일시 : 2019년 5월 21일(화) 15:00~18:00 장소 : 엘타워 6층 그레이스홀 (서초구 양재동) 주제 : 인간과 인공지능의 공존(共存), 무엇을 준비해야 하나?

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인공지능의 급격한 발전과 그 명과 암

 

현대 인공지능은 심층학습(Deep Learning)으로 인해 세 번째 황금기를 맞이하여 급속도로 발전하고 있다. 심층학습이 다양한 분야에서 성공을 거두면서 인공지능에 대한 유례없는 관심과 연구가 집중되고 있는 가운데, 인공지능 기술에 대한 가능성을 낙관적으로 보는 시각이 두드러지고 있다. 특히, 인공지능 연구자들이 긍정적인 성향이 강한데, 삶의 미래연구소(Future of Life Institute)의 조사에 따르면 45년 뒤에 50%의 확률로 인공지능이 인간을 초월할 것이라고 전망했다. 더불어 인공지능이 인간의 모든 직업을 대체하는 데는 120년이 걸릴 것으로 예측했다.

이러한 예측에 대한 대비로 국제사회는 "인공지능을 인류에 이롭게 활용하자"는 대전제에 대한 공감대를 형성하고 있다. 국제기구와 표준회의, 비영리단체는 인류와 인공지능이 공존하는 세상을 만들기 위해 화두를 제기하고 대응책을 마련하고 있다. 이와 더불어 전 세계의 일부 석학들은 인공지능이 인ㄱ나을 지배하고 전복시킬 수 있다는 점을 강조하며 인공지능의 발달로 인한 어두운 면 역시 수면 위로 올려 논의의 필요성을 역설하고 있다.

 

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인공지능 윤리 이슈와 교육 과정 동향 - SPRi

인공지능의 확산과 더불어 인공지능의 윤리적 가치에 대한 논의가 지속적으로 커져가고 있다. 가장 잘 알려진 윤리적 이슈는 ‘트롤리 딜레마(Trolley Dilemma)’1이다. 인공지능이 사회 전반에 자

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인공지능이 고도화될수록 인간의 사적 영역은 인공지능에 의해 점유되고 있다. 그러나 현재의 인공지능은 기술적으로 완벽하지 않기 때문에, 이러한 사회적 변화는 인공지능에 대한 막연한 두려움을 유발하거나, 때로는 실제로 물리적인 피해를 야기하기도 한다. 이러한 시점에서 인공지능 윤리의 중요성이 사회 전반적으로 크게 확산되고 있는 추세이다. 인공지능 윤리는 인간과 기계가 함께 공존하기 위한 중요한 철학이며 더 안전하고 편안한 삶을 위한 토대가 된다. 따라서 인공지능 윤리에 대한 관심, 이해, 확산이 더욱 요구된다.

 

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